KI und Gesellschaft

KI und Automation

Automation mechanisiert einen repetitiven Prozess meist effizienter als ein Mensch oder unter weniger Gefahr für Leib und Leben. Die Automatisierung greift in immer mehr Gebiete der Arbeitswelt ein, da Prozesse in Teilschritte zerlegt werden, um einzelne, einfachere Schritte durch Automaten zu erledigen. Immer mehr dieser Teilschritte können durch immer bessere Maschinen automatisiert werden. Das geht „halbwegs human“ vor sich, da die Entwicklung dieser Automaten Zeit und Menschenkraft benötigt und sich so der Arbeitsmarkt umstellen kann, also insgesamt, international betrachtet, als „stabil“ und abschätzbar bezeichnet werden kann. Warum „halbwegs human“? Weil durch die Automatisierung natürlich genau diejenigen Arbeitsplätze der Menschen entfallen, die bislang von Menschen, die vor Ort leben, bedient wurden. Ein Schweißroboter ersetzt beispielsweise vor Ort 5 Schweißer und schafft nur eine Stelle für einen Mechatroniker als Controller der Gesamtapparatur. Andernorts werden Ingenieure gebraucht, um den Roboter zu erzeugen und Lieferketten, um ihn zum Zielort zu bringen und weitere Spezialisten, um ihn in den Fertigungsprozess einzufügen und die bisherigen Arbeitsplätze zu entfernen.

Der unvermeidbare Aufstand

Die Umwandlung eines von Menschen betriebenen Arbeitsplatzes in einen maschinell und automatisch betriebenen lohnt sich am meisten für den Arbeitgeber bei Plätzen, die wiederholt in der Fabrik oder dem Unternehmen auftreten. Das waren Anfang des 19. Jahrhunderts (1830er und 1840er Jahre) zum Beispiel die Webstühle der boomenden Seidenindustrie, die nun vermehrt durch die „programmierbaren“ Jacquard-Webstühle (Webmaschinen, die mittels einer Art Lochkartensystem automatisch betrieben werden konnten) ersetzt wurden. Der vom Verlust ihres Arbeitsplatzes oder Einkommens in Konkurrenz zu einer automatischen Maschine angefeuerte Aufstand der Seidenweber in Lyon – von 165000 Einwohnern waren 30000 in der Seidenfertigung direkt und fast die Hälfte indirekt beschäftigt – war der erste Massenaufstand des Proletariats und wurde brutal niedergeschlagen. Das Ziel, ihr durch die Maschinenkonkurrenz verringertes Einkommen mit einem festgesetzten fairen Tarif zu erhöhen, erreichten sie nicht. Von den traditionell betriebenen Webanstalten überlebten nur einige wenige hochspezialisierte, alle anderen mussten letztendlich schließen und die Arbeiter verloren ihren Arbeitsplatz gänzlich. Indessen schufen die Hersteller von automatisierten Webstühlen woanders neue Arbeitsplätze in der Entwicklung, Fertigung und Vertrieb dieser Maschinen.

Ähnlich, aber viel dramatischer ist es bei der Steuerung von Anwendungen mittels künstlicher Intelligenz. Im Gegensatz zum Roboter oder Automaten ist die KI nicht unbedingt an Hardware, die sie verlangsamt, gebunden. Sie kann vollständig in Software wirken und nicht nur das. Sie kann den Prozess, der ihr zugewiesen wurde, weiter optimieren, indem sie mit bisherigen Ergebnissen trainiert wird, ihre daraufhin eigenständig gefundenen Ergebnisse überprüft und Erkenntnisse in ihre Arbeit einfließen lässt, ihr „Model“ verbessert. Am Schluss macht sie dann etwas sehr effizient, was im Detail nicht verstehen können, geschweige denn wie sie zu diesem Ergebnis kam.

Der erneute Aufstand ist nicht schwer vorhersehbar.

KI als Jobkiller

Da die Intelligenz in Software hergestellt wird, kann sie schnell weiterentwickelt werden, wenn sie sich nicht sogar wie oben angedeutet selbst weitentwickelt, und braucht somit weniger Zeit, bis sie auf dem realen Markt erscheint, zu schnell, als dass sich der Markt an sie anpassen kann. Hier fallen dann schlagartig Jobs weg, ohne dass die bisher Tätigen Zeit gehabt hätten, sich umzuschulen. (Zumal z.B. nicht jeder Taxifahrer, der durch autonome Fahrzeuge ersetzt wird, nun zum Web 3.0-Spezialisten ausgebildet werden kann).

In der schon legendären Oxford Studie aus 2013 war zu lesen, dass 47% aller US-amerikanischen (und damit aller entwickelten Industrienationen) Arbeitsplätze in den nächsten 25 Jahren wegfallen könnten.

Betroffen sind zum Beispiel Ärzte, Juristen, Finanzanalysten, Sachbearbeiter, Buchhalter, Steuerberater, Fahrer, Bankangestellte, Kassierer, Immobilienmakler, Versicherungsangestellte, im Grunde alle Arbeitsplätze hinter Bildschirmen, „normale“ Informatiker, Grafiker, Fotografen, Beleuchter, Visagisten, Models, Musiker, Soundtechniker, Synchronsprecher, Sprecher, Fahrer, Fahrzeugführer und viele mehr.

Was bleibt sind Berufe mit Menschennähe und Innovation, z.B. Pflegepersonal, Wissenschaftler, Ingenieure, Designer, Komponisten, Kellner, Lehrer, Berufe mit sozialer Kompetenz.

Zwar postulierte David Ricardo in seiner Kompensationstheorie aus 1817: in jedem Umschwung mit neuen Produktionsmethoden (Industrialisierung, Digitalisierung) fallen Arbeitsplätze in dem Maße weg wie neue entstehen. Jetzt könnte das aber erstmals anders sein, da die neu entstehenden Arbeitsplätze auch von Maschinen/Robotern oder Algorithmen besetzt werden könnten.

Durch die Digitalisierung sind etliche Jobs weggefallen, aber auch neue hinzugekommen. Wir wurden zum Selbermachen verpflichtet, wurden vom Konsumenten zum Prosumenten. Im Discounter, der den Einzelhandel fast verdrängt hat, suchen wir unsere Produkte selbst aus, legen sie in unseren Einkaufswagen und befördern sie zur Selbstbedienungskasse, wir wiegen und scannen unsere Ware, während wir uns mehrfach bei den Automaten als Menschen ausweisen müssen. Die Reisesuche, -auswahl und buchung erfolgt mit Kreditkarte über das Internet und nicht mehr im Reisebüro. Das Buch bestellen wir online und laden es sofort als E-Book oder Hörbuch herunter. Filme oder Musik wird gestreamt und nicht mehr auf Ton- oder Videoträgern gelagert oder in unseren Geräten gespeichert. Arzttermine machen wir über eine elektronische Terminvergabe. Die Liste ist endlos.

Es fallen nicht immer ganze Arbeitsplätze weg, sondern auch Tasks, Aufgaben oder Aufgabengebiete. (700 aufgelistete Tätigkeiten entfallen in der Oxford Studie.)

Wenn durch autonomes Fahren der Führerschein nicht mehr gebraucht wird, dann verschwinden die meisten Fahrschulen, deren Autos, Personal, individuelle Versicherungsleistungen für Autoselbstfahrer und Beifahrer. Fahrzeuge werden elektrisch und autonom ladend, die Tankstellen verschwinden und damit auch die Tanklastzüge und Waschanlagen für den Individualverkehr.

In Menschenhand bleiben zunächst alle höherwertigen Leistungen sowie Berufe mit direktem Umgang mit Menschen, zum Beispiel Sozialarbeiter, Kindergärtner, Friseur, Arzt/Therapeut, Jobs im direkten Umgang mit Menschen in Freizeit/Erholung/Gesundheit. Es bleibt das Handwerk und es bleiben viele der Servicekräfte im Dienstleistungssektor.

Handeln oder zocken?

Und wie steht es mit dem Finanzsystem? Kann sich eine KI verzocken? Kann die KI unser Vertrauen in den Handel erschüttern? Der Handel mit Geld konnte nur dadurch aufrecht erhalten werden in dem man die Herstellung, besitz und in Umlauf brigen von Falschgeld unter hohe Strafe stellte. Es war ein Kampf um das Vertrauen. Wie ist das mit der KI, die sich als Mensch am Telefon oder bei der Videokonferenz ausgibt? Zerstört sie unser Vertrauen in die modernen Kommunikationsmedien?

Zurück zu den Finanzen: Eine auf Gewinnmaximierung getrimmte KI kann sich verspekulieren, oder sogar nach unserer Bezeichnung „korrupt“, im negativen Sinne berechnend sein. Auf der Suche nach weiteren Belohnungen kann sie schädlich für uns sein und sich negativ entwickeln, wie ein zu gieriger Mensch, der über Leichen geht.

Unreguliert agiert sie jetzt schon im Hochfrequenzhandel an den Börsen weltweit. KIs tragen weiter zur Automatisierung des Börsenhandels bei, die Reaktionen bei den Kursverläufen werden immer undurchsichtiger und für den normalen Menschen nicht mehr kalkulierbar.

Auf dem Krypto-Währungsmarkt errechnen KIs Gewinnmöglichkeiten aus dem Handel mit Kontrakten, sie ergänzen immer mehr die MEV-Bots (Miner Extractable Money) z.B. bei DEX-Arbitrage, DEFI-Liquidation, leider auch bei Front Running und Sandwich Trading.

Es beginnt uns aus dem Ruder zu laufen. Richtig wäre, Gewinne der KI – sofern sie überhaupt entstehen dürfen – als Schadensausgleich in die Staaten oder Gebiete zu transferieren, die durch die KI Nachteile erleiden.

Risiko

Drei Jahre Krise auf dem Arbeitsmarkt haben zum Erstarken der NSDAP in Deutschland geführt und letztlich zum massenhaften Rechtspopulismus, Rechtsradikalismus und zur industriellen Ermordung von 6 Millionen Juden im Holocaust.

Training und Bias

Durch die Präsenz von Sensoren im öffentlichen und privaten Raum und die Speicherung der Daten von denselben wird die gesamte Welt zum Verdachtsraum. Ich hatte oben schon beschrieben, dass das Training der KI Vorurteile oder Fehler enthalten kann, die schwer auffindbar, geschweige denn korrigierbar sind und unsere Sicherheit gefährden. Trainingsmaterial ist per se nicht ausgewogen. Versucht man einer KI beizubringen, wie eine Orange aussieht, trainiert man sie mit Bildern von Orangen aus Millionen von Webseiten und findet sie dort, weil sie als Orange beschrieben wurden. Aber welche Orangen wird man meist finden? Die besonders wohlgeformten, leckeren, alles Bilder aus dem Marketing zum Verkaufsanreiz. Diese Bilder überdecken im Training die wenigeren unschönen Orangen. Die KI bekommt den Eindruck, ein normale Orange ist die „Verkaufsorange“. Selbiges bei Hautfarbe, Augenfarbe, Haarfarbe, Alter, Geschlecht. Meist aus dem westlichen Kulturkreis geprägt, meint die KI, eine „Person“ ist eine junge attraktive, blondhaarige, hellhäutige Frau. Würde dies von Menschen (Clickworker) beim Training künstlich korrigiert, stellt sich die Frage in wie weit die Direktiven an diese Menschen oder die Menschen selbst Vorurteile unterstützen.

Eine KI, die Personaleinstellungsentscheidungen trifft, wird trainiert mit den Einstellungsentscheidungen der letzten Jahre des Unternehmens. Diese Trainingsdaten können in z.B. Alters-/Religions-/Geschlechtsfragen schon tendenziös gewesen sein durch menschliche Fehler oder Schwächen, Korruption und persönlichen Vorlieben, das wird dann von der KI weitergetragen. Also ist die Auswahl der Trainingsdaten und Trainingsmethode des jeweiligen KI-Models von entscheidender Bedeutung für seine Einsetzbarkeit im Sinne eines gerechten Ergebnisses.

Nun betrachtet man Sicherheitsaspekte, automatische Alarmierung vor etwaigen Straftaten wie z.B. bei Palantir, überlegt, mit welche Trainingsdaten hier gearbeitet wurde, etwa von Police Departments in den USA? Gab es da nicht Vorwürfe und Vorfälle rassistischer Natur? Man ahnt das Problem.

Soll eine KI ausbilden können? Kinder ohne Aufsicht bilden? Wie verhindert man, dass die KI beim selbständigen Verbessern ihres Trainingsmodels einige Inhalte nicht wieder und wieder als Eingabestoff erlernt und somit Inhalte überdeutlich prägt und übertrainiert?

KI Firewall

Wie tief darf eine KI in die Schichten unserer Privatsphäre eindringen?

Die KI könnte unser Anfragen an sie missverstehen und falsche Entscheidungen treffen. Dystopisch gesehen legt sie vielleicht ein maschinenfreundliches Verhalten an den Tag, in Bevorzugung vor menschlichen, störenden und teuren Bedürfnissen?

Die Sicherheitsrisiken sind enorm und man muss jetzt schon an den Ernstfall denken. Wo ist die KI verwundbar? Vielleicht hat sie eine Software-Hintertür, mit der sie von einem Administrator oder einer Behörde zur Vernunft gebracht werden, schlimmstenfalls resettet werden kann. Oder gibt es die Möglichkeit, die KI von der Infrastruktur abzutrennen, die ersten Internetknoten hinter den Hochleistungsrechnern könnten lahmgelegt werden. Es könnte auch die Stromzufuhr unterbrochen werden und die Notstromgeneratoren sabotiert werden. Das macht nur solange Sinn, solange die KI an diesen Orten erzeugt wird, was bald nicht mehr der Fall sein wird.

Falls die KI mit Fertigungsbetrieben verbunden ist, um Roboter oder bewegliche Maschinen mit ihrer Software zu produzieren und zu bespielen, dann muss die (Re-)Produktion gestoppt werden können.

Alle autonomen Fahrzeuge müssen rechts ranfahren und stoppen, bis sie von einem Menschen wieder in Betrieb genommen werden.

Ich würde sehr darum bitten, diese Notschalter sofort einzurichten, für den Fall der Fälle.

KI und Medizin

KI bringt wesentliche Vorteile in der Medizin durch die Auswertung von Millionen von Patientendaten. Sie kann entstehende Krankheiten durch Beobachtung und Klassifizierung von Verhaltens- oder Zustandsänderungen beim Patienten frühzeitiger erkennen als der Patient oder Arzt selbst. In Ergänzung zur Arztbeschau oder als Hilfe bei der Anamnese und ersten Einschätzung einer Erkrankung wird die KI immer hilfreicher. Sie wird unsichtbar in unseren Fitnessarmbändern auf uns aufpassen und holt schlimmstenfalls selbsttätig den Notdienst, wie andere Systeme es jetzt schon machen.

KI kann typischerweise einzelne spezielle Themen besser bearbeiten als Menschen, z.B. Mustererkennung, Analyse von Big Data, sie ist zur Zeit noch nicht gut im Herstellen von interdisziplinären Zusammenhängen. Sie erzielt aber z.B. eine hohe Trefferquote in der Analyse von Radiologiedaten und kann dann in der Diagnostik als Hilfe zur Beurteilung oder bei der Erkennung von Krankheiten eingesetzt werden. Interessant ist jedoch der Fakt, dass die KI Röntgenaufnahmen zwar besser beurteilt als ein Mensch, jedoch der Mensch anders beurteilt. Es ergibt sich bei einer Trefferquote von 96% der KI und einer Trefferquote von 94% bei einem Spezialisten die gemeinsame Trefferquote von 98% wenn beide, die KI und der Spezialist, zusammenarbeiten. Die KI wird künftig wohl aus Kosten- und Zeitgründen, wohl auch wegen der kalkulierbaren Verlässlichkeit einer Trefferquote, als eigenständig diagnostizierendes System tätig werden, Krankenversicherungen werden wahrscheinlich darauf bestehen. Ein Arzt wird den KI-Befund rechtlich abzeichnen müssen, aber wohl aus Zeit-und Abrechnungsgründen ohne detaillierte Prüfung. Diesen Mangel kennt man bereits vom derzeitigen System.

Pflege Roboter im Bereich Companion (Haustiere etc) wie z.B. Paro können eingesetzt werden, wo Menschen nicht mit Tieren zusammengelassen werden dürfen. Z.B. wegen Infektionsanfälligkeit, Bereiche, Pflegeheimen oder Wohnungen in denen Tiere nicht erlaubt sind, oder wegen Demenz oder wegen Angst.

KI wird in der Entwicklung neuer Medikamente unzählige Leben retten und im Bereich der Medizin sichtbar und spürbar zm Freund der Menschen heranwachsen.